La Linio Inter Estanta Bone Informita kaj Estanta Cibrokondria
Laŭ la Pew Research Center, pli ol triono de usonanoj uzas interreton kiam ili kredas, ke ili havas sanan aferon. Iliaj serĉrezultoj, tamen, ne ĉiam sekvas viziton al kuracisto. Enreta mem-diagnozado fariĝas rutino por interretaj uzantoj, kiuj ĉiam pli konscias pri la vasta kvanto da disponeblaj interretaj sanaj rimedoj kaj volas senti kontrolon pri siaj korpoj kaj bonstato.
Anstataŭ atendi citas, devante diskuti iliajn simptomojn kun kuracisto kaj foje petegi por pliaj diagnozaj provoj, eblaj pacientoj nun realigas ampleksajn serĉojn de la retejo kaj laŭmetas malsamajn diagnozojn per siaj simptomoj ĝis ili malkovras tiun, kiu ŝajnas ĝustigi plej bone.
Interreto faras informojn pri sano preskaŭ universale atingeblaj. Ĝi helpas eduki homojn pri sia sano kaj ebligas al ili fari informojn pri siaj traktado-opcioj. Ekzistas ekzemploj de homoj, kiuj diagnozas sin ĝuste post jaroj de misdiagnosis. Freŝa ekzemplo estas la malfeliĉa rakonto de Bronte Doyne. Bronte estis dirita de ŝiaj kuracistoj por ĉesi mem-diagnozi kaj finfine mortis pro kondiĉo, kiun ŝi identigis, sed kondiĉo, kiu ne trafis la kuracistojn traktante ŝin ĝis ĝi estis tro malfrue.
Aliflanke, Iru al viaj kuracaj simptomoj ne necese finiĝas en rezolucio kaj povas en multaj kazoj elporti nenecesajn maltrankvilojn, transformante iamajn hipokondriojn en nuntempajn ciberkondriojn.
Kelkaj eĉ povas esti toksomaniuloj senĉese serĉi sanan informon enrete, ekzamenante sin kaj serĉante certigon, same kiel postulatajn provojn kaj programojn, kiuj eble ne taŭgas.
Eskalado de senkulpaj simptomoj
Komuna simptomologio povas instigi iujn uzantojn ekesti esplori maloftajn kaj seriozajn kondiĉojn, kiuj aperis dum iliaj serĉoj enretaj.
Granda skala enketo kompletigita en 2008 montris, ke TTT-serĉiloj havas la eblon por pliigi medicinajn zorgojn pri homoj, kiuj havas malmultan aŭ nenian medicinan trejnadon. La studo montris, ke ŝpruciĝado influis la kvanton kaj distribuadon de medicina enhavo vidita de uzantoj, la uzadon de alarmaj terminologioj sur la lokoj, kiujn ili vizitis kaj la dispozicio de la persono por zorgi. Kontraŭe, ekzistas kelkaj homoj, kiuj ja povas diagnozi sin ĝuste, precipe se tio, kion ili spertas, estas tre specifa kaj atípica. Ekzemple, en kazoj kiel Bronte, pli malfrue povas foje ignori aŭ preterlasi kaj trakti la medicinan teamon kiel komuna kuracisto kiam ĝi ne estas.
Tamen, la informoj pri sano trovitaj enrete ofte malĝustaj aŭ nekompletaj. Kiam taksante 23 simptomajn kontrolilojn por ilia diagnoza kaj eksploda precizeco, esploristoj de Harvard Medical School trovis iujn maltrankvilajn deficitojn. Nur triono (34 procentoj) sukcesis akiri la diagnozon ĝuste la unuan fojon, kaj nur pli ol duono (57 procentoj) havigis ĝustan triage konsilon (ekz. Rekomendita emerĝa aŭ ne-emerĝa zorgado). Ankaŭ, laŭ Mathew Chung de la Universitato de Suda Karolino-Lernejo de Medicino, interrete ofte provizas rekomendojn, kiuj ne nepre laŭigas kun ĝisdatigitaj medicinaj konsiloj.
Chung studis reklamajn rekomendojn por sekura infana dormo. Li trovis, ke el la 1,300 retejoj, malpli ol duono (43.5 procentoj) provizis precizan informon pri ĉi tiu sano temo.
Kiel plibonigi enretajn simptomajn kontrolilojn?
Kiam milionoj da uzantoj serĉas informojn pri sano en linio, ĉi tio kreas grandan grupon da datumoj. Esploristoj nun frapas en ĉi tiujn datformojn por provi antaŭdiskajn algoritmojn, kiuj povus pli bonan fari la simptomajn kontrolantojn. La plej novaj agadoj pri maŝinaj lernado helpas siajn klopodojn trovi mastrojn en interretaj serĉoj kaj diagnozi kondiĉon pli frue. Doctora studento John Paparrizos kunigis Eric Horvitz kaj Ryen White, la aŭtorojn de la 2008-datita raporto pri cyberchondria, por desegni algoritmon, kiu povus identigi homojn ĵus diagnozitaj per pancreatia kancero rigardante siajn antaŭajn serĉojn enrete.
Ilia studo montris, ke serioza diagnozo povus esti antaŭvidita per ekzamenado de interretaj demandoj de persono. Kun plibonigita sistemo de interretaj iloj, pacientoj povus esti detektitaj antaŭ ol ĝi tro malfrue traktos ilin.
Malhelpi diagnozajn erarojn
Klinikaj decid-subtenaj sistemoj (CDSSs) estas interagaj aplikoj, kiuj nun povas helpi al sanaj laboristoj fari decidojn bazitajn en evidenteco kaj eĉ povas antaŭdiri tiajn rezultojn. Parte respondo al la kritiko, ke kuracistoj ofte malsukcesas, malsukcesas aŭ malsukcesas, kaj / aŭ malsukcesas raporti al aliaj medicinaj fakoj, CDSSs estas konsiderata grava formo de artefarita inteligenteco en medicino kaj estas atenditaj fariĝi eĉ pli efikaj kaj fareblaj kiel Ni tute eniras la ciferecan revolucion en sano.
CDSSoj estas pli uzataj en triage, ekrano, riska takso, diagnozado, kuracado-takso kaj monitorado. CDSSs ankaŭ povas esti ligitaj al paciencaj datumoj de elektronikaj sanaj rekordoj.
La preferataj modeloj de CDSSs dependas de multajn fontojn de datumoj kiel genetika, klinika kaj socia-demografia informo. CDSSoj estas parto de la nomata "personigita medicino" movado kiu ne estas loĝantaro bazita, sed anstataŭe centris ĉirkaŭ farmakologio kaj intervenoj adaptitaj al individuo. Studo gvidita de la D-ro. Peter Elkin, kiu direktas la Centron pri Biomedika Informado, montris, ke CDSSs povas ampleksigi la diferencon de diferencaj diagnozoj, kio povus pli ĝustigi la korektan diagnozon, mallongigi hospitalojn, savi vivojn kaj doni ekonomian valoron al ambaŭ al la paciento kaj al la provizanto.
Ampleksa adopto de CDSSs ankoraŭ ne okazis en rutina praktiko, sed multaj spertuloj kredas, ke tiaj iloj povus helpi venki idiosincreojn, kiuj nun ekzistas en sano. Same, la valoro de CDSS estas pli agnoskita en kombinaĵo kun elektronikaj sanaj rekordoj ( EHR ). Ĉi tiu tipo de sanita teknologio povus pligrandigi la interspacon inter teorio kaj praktiko, kiu ofte influas la diagnostikan procezon kaj lasas malsanulojn malkontentaj. Pacientoj kaj klinikoj same devas familiarizi kun la ŝancoj pri sano-teknologio, sed ne perdi lokon de la propraj defioj, kiuj venas kun teknologia interrompo. Ĉar ĉi tiuj iloj evoluas, la espero estas uzantoj pli bone ekipitaj por fari pli sanajn kaj bonajn decidojn pri siaj propraj prizorgoj kaj traktado.
> Fontoj
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). Originala Artikolo: Sekuraj Rekomendoj de Infana Dormo en Interreto: Ni Lasu Google. The Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. La enkonduko de diagnoza decido-subteno-sistemo (DXplain ™) en la laborfluon de instrua hospitalo-servo povas malpliigi la koston de servo por diagnoze defianta Diagnostika Rilatitaj Grupoj (DRGoj). Internacia Ĵurnalo pri Kuracaj Informaĵoj , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizoj J, Blanka R, Horvitz E. Kribro por pancreatika adenocarcinoma uzanta signojn de TTT-serĉaj registroj: Ebleco studo kaj rezultoj. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
Blanka R, Horvitz Kaj. Cyberchondria studas pri la skalado de kuracaj maltrankviloj en TTT-serĉo. Transakcioj pri Informoj pri ACM , 2009; (4): 23
Semigrano H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Takso de simptomaj kontrolantoj por mem-diagnozo kaj eksplodo: Kontrolila studo, 2015; 351