Multaj dimensioj de la moderna vivo estas ĉiufoje pli nutritaj per artefarita inteligenteco, inkluzive de diversaj aspektoj de sano kaj bonstato. Kiom longe antaŭ ol komputilo povas plibonigi homajn direktitajn sanajn intervenojn? Eble pli grave, kiom longe antaŭ homo volos fidi homon por trakti lin aŭ al ŝi? Ĉi tiuj du demandoj povus fariĝi fokusaj en la debato pri potencialo de maŝin-teknologio kaj robotiko en sano.
Komputiloj povas "pensi" en ĉiufoje pli homa maniero. Ĉu ni estas pretaj aŭ ne, lastatempaj evoluoj en scii-komputila signalo, ke la aĝo de komputika trejnado kaj sano zorgis.
Statistike Analizanta Sanan Informon
Ne estas sekreto, ke ni dividas ĉiun tipon de privata kaj ofte ofte intima informo ĉiufoje kiam ni aĉetas aŭ trairas Interreton. La kapablo antaŭdiri sanktajn okazaĵojn simple per spurado de hazarda konduto estis pruvebla pruvebla en 2012, kiam la komercisto Target montris la mondon, kiun ili povus antaŭdiri kun senlaca precizeco se virino gravediĝis sur ŝiaj butikumaj kutimoj - kelkfoje eĉ transdonante novaĵojn pri gravedeco por abashed familianoj.
Multaj personaj detaloj akiras statistike analizi rutine por provizi pli da informoj pri siaj kutimoj kaj trajtoj. Iuj de ĉi tiuj praktikoj okazas propra-vole kaj kun la plena konscio kaj subteno de la uzanto, dum aliaj povas esti plenumitaj de organizoj kaj kompanioj.
Senvole sekvanta konduto levas iujn etikajn kaj sociajn demandojn.
Multaj individuoj nun libere dividas sian personan sanan informon per diversaj manieroj, per eksplicita interŝanĝo per sano-prizorgado, hazarde per malŝarĝoj, kaj kelkfoje eĉ neintencie tra sociaj amaskomunikiloj kaj aĉetado.
La precizeco, per kiu ĉi tiu informo povas esti analizita kaj interpretita, estas pliiĝanta, kreante ambaŭ dangxerojn kaj ŝancojn, kaj eble metante nin ĉe la limo de nova epoko, kie teknologio povus okupi rolon en ŝovi nian sanon kaj bonstaton en pozitivaj manieroj.
Personigo pri Sano kaj Solvado de la Problemo pri Misdiagnigado
La eraroj de diagnóstico de kuracistoj estas grandega zono. Rezulto de neglektado aŭ malsukceso konsideri la abundon de ebloj, ĉi tiuj eraroj povas esti ruinigaj por la paciento kaj lia familio. Profesoro Eta Berner de la Universitato de Alabamo ĉe Birmingham kaj doktoro Mark L. Graber de Northport VA Medical Center trovis ke ĉirkaŭ 10 ĝis 20 procento de kuracaj kazoj estis misdiagnostigitaj. Berner kaj Graber rimarkas, ke efikaj kognaj procezoj certigas la ĝustan diagnozon plejparte de la tempo. Tamen, estas tempoj kiam ĉi tiuj cognitivaj procezoj malsukcesas. Berner kaj Graber-analizo montris, ke la kuracado de la kuracisto ofte povas kaŭzi medikajn erarojn. Krome, raporto financita de la Agentejo pri Sanitara Esploro kaj Kvalito trovis 28 procentojn el ĉiuj eraroj de diagnóstico por esti plej gravaj en graveco, eventuale indikante vivan minacan eventon.
Misdiagnostado povas inkluzivi ion ajn preskribante la malĝustan medikamenton por kirurgie forigi la malĝustan korpon.
Ĉi tiu alarma statistiko povus konduki iujn argumentojn, ke la ekzistanta problemo povus esti solvita simple forigante la homan faktoron de la ekvacio. Teknologio kiel Watson de IBM nun proponas esperon, ke la informo povas esti sintezita kaj kontemplita en pli humanisma maniero. La teknologio cognitiva de Watson havas la kapablon de analizi datumojn ne strukturitaj, kompreni kompleksajn demandojn kaj aktualan uzantojn kun provoj bazitaj en provoj.
Vatsono celas plibonigi prognozajn algoritmojn, kiuj ne ĉiam sukcesis sukcesi kiam ili aplikis en realaj situacioj.
Tamen, kio povus esti pli provoka ol la antaŭvidebla potencialo de Watson estas la ebleco, ke ĝia teknologio superas homojn kiam temas pri sano kaj taŭgeco intervenoj.
En 2015, IBM Watson formis strategian partnerecon kun CVS Health, ĉi tiu sciigis la alvenon de komputika komputado en la komerca sankta industrio. Ĝi sugestis, ke baldaŭ, kuracistoj kaj apotekistoj havus aliron al teknologio, kiu povus, ekzemple, detekti aŭtomate malpliiĝon de la paciento.
Interkonsento inter Under Armour kaj IBM, kiu estis subskribita en 2016, donis al Watson ŝancon por plue konstrui kaj disvolvi sian sanan platformon. Apple ankaŭ faris signifan investon en la platformo Watson kun la celo plibonigi ĝiajn programojn pri disvolviĝo de HealthKIT kaj ResearchKIT. Laŭ raporto de Grand View Research Inc., la tutmonda merkatkomputika komputika merkato estas antaŭvidita atingi pli ol $ 5 miliardojn antaŭ 2020.
Sciencaj studaj studoj ankaŭ subtenas la uzadon de teknologio por minimizar la riskon de eraro kaj damaĝi en medicino. D-ro. Mark L. Graber sugestas la uzon de tiaj "ellasiloj", kiuj povus identigi kazojn en risko de diagnoza eraro analizante elektronikajn sanktajn registrojn kaj serĉante discrepancojn. Malsamaj tipoj de ellasiloj estas nun uzataj en usonaj hospitaloj, tamen ili ne ĉiam povas detekti diagnozajn erarojn. Sekve, penoj estas kreitaj por desegni pli bonajn preventajn intervenojn.
Promesplena alproksimiĝo estis prezentita de D-ro Hardeep Singh kaj liaj kolegoj. Ili desegnis elektronikan ellasilon, kiu povas identigi pacientojn, kiuj havas nekribulan hospitalon nomumojn ene de 2 semajnoj de ilia primara prizorgita vizito, sugestante ke io povus esti perdita dum ilia komenca ekzameno. Multaj spertuloj antaŭdiris ke teknologio kiel ĉi tio helpos malhelpi erarojn aŭ almenaŭ atentigi ilin en peno por redukti ilin.
Profesia Artifika Intelligence
En 2015, la Prezidanto de NHS Anglio, Sir Malcolm Grant, esprimis sian opinion, ke artefarita inteligenteco devas esti okupita de la sano, ĉar ĝi povus plibonigi la kvaliton de prizorgado kaj antaŭenigi la medicinojn. Multaj profesiaj sano ekde eĥis ĉi tiun senton. Teknologio, kiu povus fidinde diagnozi kaj / aŭ identigi diagnozajn erarojn per datuma minado verŝajne ne malproksime.
Scivola komputado en la sana prizorga sektoro nuntempe estas pli uzita en konsila rolo kaj ne fari finajn decidojn aŭ anstataŭigi homojn per se. Watson, ekzemple, helpas individuojn kaj organizojn fari pli progresintajn kaj altnivelajn klinikajn decidojn kaj baldaŭ helpos individuojn plibonigi siajn taŭgecajn nivelojn per ĝia kunlaboro kun Under Armour. Tamen, antaŭ kelka tempo, komputiloj atingis homojn kiel la reganta forto en intelekta sporto kiel ŝako, kaj komputikaj potencoj nur pliiĝas. Krome, la homa elemento aldoniĝas al komputilaj trajtoj, farante la ideon de komputiloj kaj robotoj prizorgi nin, ne tiel longe, kiel ĝi iam aspektis.
> Fontoj
> Berner E, Graber M. Senkonsento kiel Kaŭzo de Diagnostika Eraro en Medicino. La usona Ĵurnalo De Medicino . 2008; 121: S2-S23.
> Grabero ML. La efiko de diagnoza eraro en medicino. Kvalito & Sekureco de BMJ 2013; 22 (Provizo 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Sano-promocio en la cifereca erao: kritika komento. Internacia Sano-Promocio . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Tipoj kaj Originoj de Diagnozaj Eraroj en Primara Prizorgaj Agordoj. Interna medicino de JAMA . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Healthcare kaj cognitiva komputila teamo por grandaj ŝanĝoj. Ekontento . 2015: 4-8.