La pozitiva prognoza valoro (PPV) diras al vi, kiom verŝajne ĝi estas, ke vi efektive havas malsanon, se vi provas pozitivan por ĝi. Ĝi estas difinita kiel la nombro da veraj pozitivoj (homoj, kiuj atestas pozitivajn, kiuj havas la malsanon) dividitajn per la tuta nombro da homoj, kiuj atestas pozitivajn. Ĝi varias per provo-sentemo, testo-specifeco kaj malsano- prevalenco .
Vi povas vidi kiel ĉi tiuj aspektoj ŝanĝas PPV de testo en la ekzemplo sube. PPV estas malfacila afero por kuracistoj taksi, kio povas esti malfacila en pacientoj. Tamen, ĝi dependas tre sur la malsanaj ekvivalentoj en la komunumoj kie ili laboras. Sciante la sentivecon kaj specifecon ne sufiĉas diri kion la PPV estas. Vi ankaŭ devas havi bonan ideon pri kiom komuna la malsano estas, ke vi provas.
Ekzemploj
Imagu, ke klamydia testo havas 80% sentivecon kaj 80% specifecon. En loĝantaro de 100 kun klamydia prevalenco de 10%:
8/10 Veraj pozitivoj provos pozitivan
72/90 veraj negativoj provos negativajn
El 26 pozitivaj provoj, 8 estas veraj pozitivaj. 18 estas falsaj pozitivaj . Sekve la pozitiva prognoza valoro (PPV) estus 31% (8/26). Nur unu triono de homoj provantaj pozitivojn efektive havus klamidion.
Aliflanke, se la prevalencia chlamydia estis 30%:
24/30 Veraj pozitivoj provus pozitivan
56/70 veraj negativoj provus negativajn.
En ĉi tiu situacio, la PPV estus 24/38 = 63%. Du trionoj de la populara testado pozitiva havus precizan testan rezulton.
Kio pri provo, kiu estas 80% de senso. kaj 95% spec. en la 20% de la loĝantaro?
16/20 vera + provos +
76/80 vera - provos -
Kaj la PPV estus 16/20 = 80%
Faktoroj Kiu Pliigas PPV
Pliigante la procenton de veraj pozitivoj kaj la testo PPV postulas unu aŭ ambaŭ el du aĵoj. La provo povus havi altan specifecon. Plej multaj homoj, kiuj ne havis chlamydion, atestas negativajn. Tiam, estus tre malmultaj falsaj pozitivoj. La alia afero, kiu pliigas teston PPV, estas alta prevalenco.
La plej granda procento de homoj infektitaj, pli alta estas la PPV.
En la plej multaj kazoj, ĉiuj preferus nur pliiĝantan testan specifecon. Havi pli da homoj estas malsana nur por plibonigi la agadon de diagnoza provo estas iom kontraŭ-intuicia.