Kompreni negativan progresivan valoron povas esti konfuzanta. Tamen, ĝi estas grava parto kompreni la kvaliton kaj precizecon de medicinaj provoj. La negativa antaŭdira valoro diras al vi, kion signifas, se vi provos negativan pro malsano. Ĝi estas markilo de kiom precizeco, ke negativa provo rezultas. Alivorte, ĝi diras al vi, kiom verŝajne ĝi estas, ke vi efektive ne havas la malsanon .
La negativa prognoza valoro estas difinita kiel la nombro de veraj negativoj (homoj, kiuj atestas negativajn, kiuj ne estas infektitaj) dividitaj de la nombro de homoj, kiuj atestas negativajn. Ĝi varias per provo-sentemo, testo-specifeco kaj malsano-ofteco kiel vi povas vidi en la ekzemplo sube. Pro la dependeco de malsanaj ekvivalentoj en la komunumo, kie ili laboras, rezultante komplika el la negativa prognoza valoro. Plej multaj doktoroj ne povas simple doni al vi numeron pro la negativa prognoza valoro kiam vi eniras por iu provo - eĉ se ili konas la sentivecon kaj specifecon.
Alternaj Spellings: NPV
Ekzemplo
Se provo de klamydio havas 80% de sentiveco kaj 80% specifeco en loĝantaro de 100 kun klamydia prevalenco de 10%:
8 el 10 vera pozitiva testo pozitiva
72 el 90 negativaj testoj negativaj
De 74 negativaj provoj, 82 estas veraj negativoj kaj 2 estas falsaj negativaj. Sekve, la negativa prognoza valoro (NPV) estus 97% (72/74). 97% de homoj, kiuj atestas negativon, efektive estus negativaj por klamydio.
-----
Kontraŭe, se la sama provo estas donita en loĝantaro kun klamydia prevalenco de 40:
32 el 40 vera pozitiva testo pozitiva
40 el 60 negativaj testoj negativaj
Ekstere de 48 negativaj provoj, 8 estas falsaj negativaj. Tio signifas, ke la negativa prognoza valoro estas 83% (40/48).
Kiom Diversaj Faktoroj Afektas Negativan Progresema Valoro
Negativa progresema valoro malpliiĝas, kiam malsano iĝas pli ofta en loĝantaro.
Kontraŭe, pozitiva prognoza valoro superas.
Simile, altaj sentivecaj provoj pliigas la negativan progresivan valoron. Tio estas ĉar estas malpli falsaj negativoj. (Pli da homoj, kiuj estas pozitivaj testoj pozitivaj sur alta sentiveca provo) Kontraŭe, altaj specifaĵoj estas pli gravaj por pozitiva prognoza valoro. Kun tiuj provoj, malpli falsaj pozitivoj. La pli alta specifaĵo, pli da homoj, kiuj estas negativaj provoj negativaj.